ELECFREAKS micro:bit Smart Health Kit (Without micro:bit board)
Das ELECFREAKS Micro:Bit Smart Health Kit ist ein innovatives und lehrreiches Kit, das es Nutzern ermöglicht, sich mit der Welt der Gesundheits- und Fitness-Technologie auseinanderzusetzen. Dieses Kit enthält alle notwendigen Komponenten, um mit dem beliebten Micro:Bit Board eine Vielzahl von Gesundheitsmessungen durchzuführen. Es ist ideal für Bildungszwecke, speziell für Schüler und Technikbegeisterte, die mehr über Sensoren und die Messung von Gesundheitsdaten lernen möchten.
| Marke: Elecfreaks |
Interne Referenz:
222106
Eigenschaften:
- Vielseitige Sensoren: Das Kit enthält eine Reihe von Sensoren zur Messung von Körpertemperatur, Herzfrequenz und mehr.
- Kompatibilität: Funktioniert nahtlos mit dem Micro:Bit Board (nicht im Lieferumfang enthalten) und lässt sich einfach mit MakeCode oder Python programmieren.
- Interaktive Anwendungen: Erstellen Sie Ihre eigenen Gesundheitsüberwachungsprojekte, wie z.B. einen digitalen Thermometer oder einen Pulsmonitor.
- Bildungsorientiert: Ideal für die Nutzung in Schulen und Bildungseinrichtungen, um ein besseres Verständnis für die Nutzung von Sensoren und Gesundheitstechnologien zu vermitteln.
- Benutzerfreundlich: Einfach zu bedienen und mit einer umfangreichen Anleitung ausgestattet, die auch Anfängern den Einstieg erleichtert.
Technische Daten:
- Kompatible Plattform: Micro:Bit (nicht enthalten)
- Sensoren: Temperatur-, Herzfrequenzsensor und mehr
- Programmierbarkeit: MakeCode und Python
- Spannungsversorgung: Wird über das Micro:Bit Board mit Strom versorgt
Anwendungsbereiche:
- Bildungseinrichtungen für Projekte im Bereich Gesundheit und Technologie
- Schüler und Technikbegeisterte, die mehr über Sensortechnologie und Gesundheitsmessungen lernen möchten
- DIY-Projekte zur Entwicklung von Gesundheitsüberwachungsgeräten
Das Micro:Bit Smart Health Kit bietet eine unterhaltsame und lehrreiche Möglichkeit, mehr über Gesundheitstechnologie zu lernen. Es ist ein großartiges Tool für die Entwicklung von Fähigkeiten im Bereich Sensoren und Programmierung und fördert das Interesse an der Verbindung von Technologie und Gesundheitsdaten.









